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A Inteligência Artificial (IA) está a cada dia mais presente e com relevância no mercado mundial moderno com inúmeras aplicações e benefícios. Ela gera e elimina empregos, mudando as habilidades necessárias em muitas áreas do conhecimento. Para conseguir trabalho neste cenário, as habilidades de saber usar a IA, saber desenvolver a IA, e saber cocriar com a IA são fundamentais.

Os avanços da IA foram possíveis graças à ampla disponibilidade de grandes conjuntos de dados, do aumento do poder computacional e às melhorias algorítmicas. IA estuda problemas que são difíceis ou impraticáveis de resolver com abordagens algorítmicas. As estratégias de solução de IA normalmente generalizam-se sobre classes de problemas. Estudar IA significa entender como usar os dados, primordialmente no aprendizado de máquina, como opera os algoritmos e os modelos de representação e raciocínio, determinar qual a abordagem de IA é apropriada, identificar representações e mecanismos de raciocínio, implementá-los e avaliá-los em relação ao desempenho e ao seu impacto social de forma ampla.

O curso tem matriz curricular que equilibra o foco entre áreas de computação, estatística, banco de dados, mineração de dados, paradigmas de IA seus processos de desenvolvimento e algoritmos de aprendizado de máquina. Apresenta-se com aprendizagem gradativa e integrada, proporcionando avanço e aprofundamento dos conhecimentos.